开辟更多应用场景 知业大模型加速赋能千行百业

　　近日，浪潮云洲开发的“知业大模型”，顺利通过国家网信办“境内深度合成服务算法”和“生成式人工智能服务上线”双备案。它融合了浪潮云洲工业互联网平台海量工业数据，具备工业数据分析、工业知识推理、工业代码生成等能力，可助推新型工业化提质增效。

　　数据作为新型生产要素，正成为价值创造的重要源泉。2023年国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确指出，要激活数据要素潜能。近年来，大模型的兴起，使数据“新要素”价值有力释放，数据要素的乘数效应持续发挥。

　　在此背景下，为解决大模型在工业场景落地中实时性不足、可信度低、准确性与可解释性差的问题，浪潮云洲开发了“知业大模型”，通过融合通用人工智能大模型、知识图谱等多种技术，反复优化算法。

　　“知业大模型”能够通过处理和分析来自生产线、供应链、市场和客户等不同来源的海量数据，实现文本、图像、视频等多模态数据的高效处理和融合，打造出模型自调优、多知识源协同、智能体编排、安全性监管等核心技术能力，为用户提供面向企业智能化应用场景的大模型应用一站式开发及服务平台。

　　工信部公布数据显示，目前，工业互联网已全面融入49个国民经济大类，实现工业大类的全覆盖。这意味着工业互联网已不再是单纯的技术革新，而成为产业转型、智能制造升级的关键路径。因此，如何解决各行业发展的痛点、难点，用智慧赋能千行百业，成为“知业大模型”迭代发展的重要课题。

　　面向制造业行业和工业企业，“知业大模型”以1个基础模型为核心，对行业知识进行高效整合、抽取和建模，自动从数据中抽取出有价值的信息，能够构建起行业特有的知识图谱，搭建“N个行业模型”，从而为不同行业提供智能化的决策支持、流程优化、风险控制等服务。

　　在推动新型工业化进程中，大模型的核心驱动力源自数据、算法、算力以及广泛而深入的应用场景，尤其是随着规模化应用场景的开放与普及，显著加速了在新型工业化领域的融合应用。“知业大模型”通过集成多个专家模型，能够针对不同的工业场景和问题提供专业处理决策，切实推动大模型垂直化、产业化落地。

　　目前，浪潮云洲以“知业大模型”为基础，立足行业，深入企业，落地场景，已打造出铝业、风电、农业等5款行业大模型，形成数字化转型服务、工艺优化、柔性生产、农业种植等15款场景大模型。（编辑：马嘉悦）