业内专家：完善数据确权制度和机制 推动数据要素市场高质量发展

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工信部8月8日发布对十四届全国人大一次会议第0483号建议的答复，指出将“鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，探索多种形式的数据交易模式，推动数据要素价值转化”。中国证券报记者近日采访多位业内专家获悉，我国数据要素市场正处于快速发展阶段，前景广阔。然而，确权难、流通交易难等问题也成为数据要素市场发展中的瓶颈。对此，无论是监管机构、科研机构还是企业，均进行了积极的探索实践。受访专家表示，需要政府、企业和社会各方的共同参与和努力，形成完善的数据确权制度和机制，推动数据要素市场高质量发展。    

前景广阔 数据要素市场规模翻番可期

“数据资源的开发和利用是一个巨大的蓝海市场。”谈及数据要素市场，中国科协网络与数据法治决策咨询首席专家、联合国世界丝路论坛数字经济研究院院长王春晖如是说。

在王春晖看来，我国形成了一定体量的数字资源，但尚没有形成一定体量的数据要素市场。他举例称，我国开放数据集规模仅约为美国的11%，企业生产经营数据中来自政府的仅占7%。因此，数据资源的开发和利用是一个巨大的蓝海市场。

同样看好数据要素市场前景的，还有北京大数据研究院首席战略官蔡红宇。

蔡红宇告诉记者，据国家工业信息安全发展中心测算，2021年中国数据要素市场规模达到815亿元，2025年将翻一番，可望突破1749亿元。按照7月初印发的《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，力争到2030年，北京市数据要素市场规模达到2000亿元。“2000多年前，古希腊哲学家毕达哥拉斯就说过‘万物皆数’，如果按照上述定义，数据要素市场规模会远远大于我们目前所有给出的统计和测算。”蔡红宇感慨道。

展望数据要素市场未来的发展路径，王春晖表示，未来数字经济时代2.0版本的“数实融合”，一定是数据要素与实体经济的深度融合。据王春晖介绍，数据要成为生产要素形态一般由两种方式转化而来：一是数据资源的要素化，即把数据要素资源作为生产资料与具有一定数字和智能应用技能和生产运营的劳动者相结合，并投入到生产过程中，这才是数据的要素形态；二是将已经产生的数据产品投入到再生产的过程中，使之成为生产要素形态。

目前，多地在尝试公共数据的授权运营，但大多数公共数据持有者均重点关注公共数据作为资产形态的授权和经营。在王春晖看来，公共数据授权和经营的底层逻辑，应当以公共数据的要素形态为核心，必须与实体经济深度融合，通过与具有数字知识和技能的劳动者相结合，特别是在算力和算法的驱动下，进入生产过程，并产生新的生产函数，转化为重要的生产资源或工具时，才能融入到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，才能真正释放公共数据的要素价值。

蔡红宇则向记者描绘了未来数据要素市场发展的几大方向。第一，政府和监管机构把握方向，发布政策、制定规则、加强监管。第二，数据交易所搭建数据交易平台，制定数据交易机制，创新数据交易模式，引入先进科技手段，保证交易数据安全，活跃数据交易市场。第三，科研机构加强人才培养，开展国际国内交流，组建创新创造研发团队，在数据确权和数据定价等关键难题上形成突破。第四，企业积极参与数字化企业建设和数据交易，融合产业链数字生态，提供丰富的数据应用场景，推动数字商业模式创新。   

确权难 打破数据孤岛问题亟待解决

中国的数据要素市场正处于快速发展的阶段，前景可期，但不能忽视的是，在发展过程中也存在一些难题。记者在采访中发现，“确权难”成为业内人士眼中数据要素发展的首要难点。

数据确权为什么难？清华大学技术创新研究中心数权经济实验室主任钟宏认为，数据具有多方主体权利混合的特性，导致数据权利冲突呈现多主体和多样性。国家数据基础制度提出“公共数据、企业数据、个人信息数据”分类确权授权思路，就是要区分数据所涉及的个人、企业、公共机构等多类主体，需要逐一识别与划分权属。

人民数据董事长、总经理郑光魁指出，数据确权难表现为数据要素市场数据持有权、使用权、经营权不明晰。郑光魁表示，当前市场缺乏统一标准的数据平台，各级大数据交易所之间存在“数据孤岛”现象。如对大量数据进行市场化交易，收益能否确认，交易是否合规，数据确权都是无法回避但也无法回答的问题。